gen-gpt-image-2：Code80 GPT Image 2 生图

通过 Code80 平台调用 gpt-image-2 模型，一句话描述生成图片，保存为本地 PNG 文件。

触发方式

• /gen-gpt-image-2 [描述]
• "帮我生成一张图：[描述]"
• "用 gpt-image-2 画一张[描述]"
• "生成图片：[描述]"

执行步骤

第 1 步：获取 API Key

按以下顺序查找：

1. 检查环境变量 CODE80_API_KEY
2. 检查环境变量 OPENAI_API_KEY
3. 以上都没有，询问用户："请提供你的 Code80 API Key（需要 OpenAI 分组的 Key，在 https://code.ai80.vip 创建）"

第 2 步：获取生图描述

从用户的触发语句中提取 prompt。如果没有描述，询问用户："请描述你想生成的图片内容："

Prompt 建议：

• 英文描述效果更稳定
• 中文描述也支持，尤其是需要图中出现中文文字时效果较好
• 描述越具体，生成效果越可控

第 3 步：调用 Responses API 生图

执行以下命令（将 $API_KEY 和 $PROMPT 替换为实际值）：

curl -s https://code.ai80.vip/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{
    \"model\": \"gpt-image-2\",
    \"input\": \"$PROMPT\",
    \"tools\": [{\"type\": \"image_generation\"}]
  }" | python3 -c "
import sys, json, base64, time
data = json.load(sys.stdin)
if data.get('status') != 'completed':
    print('生图失败:', json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    exit(1)
outputs = data.get('output', [])
if not outputs or not outputs[0].get('result'):
    print('响应中没有图片数据:', json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    exit(1)
filename = f'image_{int(time.time())}.png'
open(filename, 'wb').write(base64.b64decode(outputs[0]['result']))
print(f'生成成功：{filename}')
"

生图通常需要 15–30 秒，请等待命令执行完成。

第 4 步：汇报结果

• 成功：告诉用户图片保存在哪个文件，可以用系统图片查看器打开
• 失败：显示错误信息，常见原因：
  • 401：API Key 不正确或不是 OpenAI 分组的 Key
  • 400：Prompt 内容触发了内容过滤

配置说明

配置项	值
Base URL	https://code.ai80.vip/v1
模型	gpt-image-2
接口	POST /responses
鉴权	Bearer Token（Code80 OpenAI 分组 Key）

常见问题

Q：API Key 去哪里获取？
在 Code80 控制台 创建，选择 OpenAI 分组。

Q：和 gpt-image-1 有什么区别？
gpt-image-2 中文文字渲染更准确、插画质量更好；gpt-image-1 接口更简单（标准 images API），两者都用 Code80 普通 API Key 即可。

Q：图片保存在哪里？
保存在命令执行时的当前目录，文件名为 image_<时间戳>.png。